登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍了使用SWIFT框架对Qwen2.5-3B-Instruct模型进行微调的完整流程。训练完成后,在交互式推理测试中,模型能够正确回答问题,并按要求生成带注释的示例代码(如快速排序实现)。
近期国产OCR技术迎来爆发式发展,DeepSeek-OCR和PaddleOCR-VL成为焦点。PaddleOCR-VL在OmniBenchDoc V1.5榜单中取得综合性能全球第一,具备轻量高效(仅0.9B参数)、109种语言支持和卓越的版面理解能力。实测表现突出,能精准识别复杂公式、医生手写处方、草书等传统OCR难以处理的场景。该技术已开源5年,GitHub星标超50k,累计下载量突破900万,
对于传统 GUI 框架,虽 Tkinter 使用渐少,但可简要了解其在简单桌面应用开发中的架构与事件处理机制,对比现代框架差异,拓展编程视野与思维模式。开发中主流语言及框架如 C# 的 WinForms、WPF 及 Java 的 Swing、JavaFX 等,可依兴趣与需求探索,为大型项目前端交互或跨平台开发储备知识。
阿里开源Logics-Parsing文档解析模型,能理解文档逻辑结构并精准提取内容。该模型在复杂文档处理上表现优异,支持嵌套表格、手写公式、化学结构式等专业内容识别,输出结构化HTML结果。性能碾压同类工具,在中文表格识别准确率达86.6%,化学结构式错误率仅51.9%。三步即可完成安装使用,适用科研、数据分析等多个场景。目前完全开源,支持商业化应用,为专业文档处理提供了高效解决方案。