GLM，也来啦！就在今天，智谱AI开源发布了GLM-4.6。

 

作为GLM系列的最新版本，GLM-4.6是系列最强的代码Coding模型（较GLM-4.5提升27%）。在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。如下：

 

• 高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的Coding模型；
• 上下文长度：上下文窗口由128K→200K，适应更长的代码和智能体任务；
• 推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具；
• 搜索能力：增强模型的工具调用和搜索智能体，在智能体框架中表现更好；
• 写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。

 

GLM-4.6已上线智谱MaaS平台http://bigmodel.cn，已经在Hugging Face、ModelScope开源，遵循MIT协议。

 

代码仓库：

https://github.com/zai-org/GLM-4.5

模型链接：

https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.6

技术博客：

https://z.ai/blog/glm-4.6

 

 

Coding能力创国产模型新高

1. 综合评测

在8大权威基准：AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA 模型通用能力的评估中，GLM-4.6在部分榜单表现对齐Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5，稳居国产模型首位。

2. 真实编程评测

为了测试模型在实际编程任务中的能力，我们在Claude Code环境下进行了74个真实场景编程任务测试。结果显示，GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4，超越其他国产模型。

 

在平均token消耗上，GLM-4.6比GLM-4.5节省30%以上，为同类模型最低。

 

为确保透明性与可信度，智谱已公开全部测试题目与Agent轨迹，供业界验证与复现。

 

数据集：

https://www.modelscope.cn/datasets/ZhipuAI/CC-Bench-trajectories

 

GLM-4.6的上一代模型GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合。GLM-4.5在代码能力上的突出表现让其取得一些成绩，在OpenRouter上稳居全球前十供应商，自发布后智谱MaaS平台API商业化实现10倍以上增长。

 

模型推理上，GLM-4.5 和 GLM-4.6 都使用相同的推理方法

 

GLM-4.6www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.6