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随着大模型的持续演进，研发重心正从“预训练”显著转向“后训练”。要充分挖掘模型在各类场景下的应用潜力，针对性的训练微调至关重要。不可否认，以强化学习（RL）为代表的后训练范式，是模型生命周期中复杂度最高的环节之一：其实现方式高度定制化，难以通用；组件耦合度高，导致源码层面的理解门槛极高；此外，多模型协作的架构也极大地增加了代码编写的难度。 除了 OpenAI 提供的“数据进，模型出”
AI4S（AI for Science，科学智能）正日益成为科研工作者必须掌握的关键能力与新型科研范式。 3月5日晚，上海科学智能研究院（上智院 SAIS）、复旦大学、魔搭社区、Datawhale 联合策划的《AI4S 实战派》正式启航。首场直播邀请到浙江大学百人计划研究员、前微软亚洲研究院高级研究员、RD-Agent（GitHub 1.3w+ Star项目）核心作者——方榯楷。 他
图像编辑领域迎来重大升级，在 1.0 版本发布不到一个月的时间，小红书 Super Intelligence 团队推出 FireRed-Image-Edit-1.1 。 作为小红书 Super Intelligence Team 在图像生成与编辑领域的又一次重要探索，该模型在处理 ID 一致性编辑 、多元素融合 、人像美妆 、字体风格参考等方面展现出更强实力。同时，支持训练、部署优化全家桶，4.5
Lightricks的开源续作 LTX-2.3正式开源，这是 LTX-2 音视频基础模型的重大版本更新，在视频质量以及提示词遵循方面均有提升。LTX-2.3重建了 VAE 架构、扩容文本连接器，同时改进 I2V 训练，也更换音频声码器，并首次支持原生竖版视频生成。 ltx2-3-hero-fin-opt1.mp4 开源地址: 模型权重： https://modelscope.cn/
很高兴和大家宣布，继 Step 3.5 Flash 模型开源，阶跃团队又开源了这款 Agent 基座模型的预训练/中训练/训练框架！ Base 权重： https://www.modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.5-Flash-Base Midtrain 权重： https://www.modelscope.cn/models/stepfun
来自小红书超级智能团队的 FireRed-OCR，以仅 20 亿参数的轻量模型，在权威文档解析基准 OmniDocBench v1.5 上拿下端到端方案第一，综合得分 92.94%，超越 Gemini 3.0 Pro、DeepSeek-OCR 2 和 Qwen3-VL-235B。 模型已在ModelScope 开源，感兴趣可以直接体验 Demo 或下载权重本地部署，采用Apache 2.0协议，代
大模型推理太慢、显存不够用？腾讯混元团队开源的 AngelSlim，一套工具解决量化、加速、剪枝三大难题。 为什么需要模型压缩？ 近年来，大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLM）的能力发展速度很快——复杂推理、零样本泛化、跨模态理解，样样精通。但这些能力的背后，是一道绕不过去的"推理墙"（Inference Wall）： 自注意力机制的计算复杂度是 O(n²)，序列越长，消
在代码大模型（Code LLMs）的持续演进中，竞赛级编程（Competitive Programming）是考验其极限算法思维与长逻辑推理的核心高地。然而，当前在该领域性能领先的模型，往往高度依赖有限的真实世界竞赛数据，这不仅带来了真实数据枯竭问题，也引发了严重的数据污染担忧。 能否仅依靠纯合成数据，将大模型的代码推理能力提升至专家水平？ 近日，来自微软和清华大学的研究团队联合发表了一项最新研究
本地运行、零 API 成本、结构化输出 100% 准确 —— LocoOperator-4B 是一个专为代码库探索设计的蒸馏模型，或许会改变你使用 AI 辅助编程的方式。 背景：Code Agent的"贵"从哪来？ Code Agent 是目前最受开发者欢迎的Vibe Coding方式，很多Code Agent核心工作模式是主智能体 + 子智能体的两层架构：主模型负责决策和代码
更好的架构、更高质量的数据、更大规模的强化学习，才是推动智能进步的真正引擎。 一句话读懂 Qwen3.5 今天，Qwen团队正式发布 Qwen3.5 中等规模模型系列，包含四款各有侧重的模型： 模型定位Qwen3.5-Flash生产级托管版，对应 35B-A3B，默认 100 万上下文Qwen3.5-35B-A3B小体积，超强能力，已超越 Qwen3-235B-A22BQwen3.5-122B
