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Context engineering是AI agent开发中的核心方法论，旨在解决海量工具调用和长推理导致的上下文瓶颈问题。文章系统梳理了五大策略：Offload(转移)、Reduce(压缩)、Retrieve(检索)、Isolate(隔离)和Cache(缓存)，帮助开发者优化context管理，提升agent性能与效率。同时，文章结合The Bitter Lesson启示，指出随着模型能力提升
