近日，中科天机与中国最大的AI开源社区魔搭社区（ModelScope）达成合作，“中科天机高质量气象数据集”正式上线魔搭平台，提供给广大开发者和气象爱好者下载和使用。这是中科天机自2025年9月启动“高分辨率气象数据共享计划”以来，首次将自主生成的高精度气象数据集接入外部AI开发者社区，也标志着双方在科学智能领域的生态合作正式开启。

数据集下载链接：https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather/tjweather_TJ-CN_2025_huabei

为加速气象数据与AI技术的深度融合，推动气象科学研究与产业应用的协同发展，在2025年9月，中科天机首次向全球共享高分辨率气象数据，以解决高质量商业气象数据获取难、成本高的痛点，为商业气象大模型提供高质量数据集构建能力。此次与魔搭社区的合作，意味着中科天机的数据资源正式接入国内最大的AI开源社区，面向更广泛的开发者群体开放。中科天机总经理杨莉表示：“将数据集上线魔搭平台，是我们数据共享计划的自然延伸。我们希望不止服务于传统气象行业，更能让气象数据走进AI开发者的社区，催生更多跨学科创新。”

魔搭社区自2022年11月成立以来，已成长为中国最大AI开源社区，服务全球超2000万用户。2025年9月，魔搭社区在云栖大会上正式发布科学智能专区，致力于连接全球科学家，用AI驱动生命科学、地球科学、社会科学等领域的科研范式创新。中科天机高质量气象数据集的引入，将显著增强魔搭社区在地球科学领域的数据能力与行业纵深。对于魔搭社区而言，天机数据弥补了其在气象垂直领域的高精度数据缺口，为气象AI模型的训练、验证与应用落地提供坚实的“数据底座”。对于中科天机而言，借助魔搭社区的开发者生态，高精度气象数据得以触达高校实验室、科研机构、AI初创公司，真正成为AI for Science的基础设施。

本次上线数据集为“中科天机公里级融合数据——2025年华北区域历史数据集”，依托中科天机自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”生成，采用“全球自由变焦”核心技术，实现覆盖华北区域、分辨率达0.025°（约2.5公里）的高精度气象数据产出，主要包含辐射、温度、降水、风速、湿度、气压等 9 项核心要素的历史模拟数据，可满足新能源、电力、水利、农业等行业对精细化气象信息的需求。此外，该数据集可提供10天逐小时气象模拟，完整覆盖2025年华北区域历史模拟数据。

未来，中科天机与魔搭社区将持续深化合作，推动更多区域、要素的高质量气象数据上线。双方将共同探索气象数据与AI 模型深度融合的应用场景，为气象、能源、航空、农业、水利等领域的智能化转型提供有力支撑。

点击直达中科天机数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather/tjweather_TJ-CN_2025_huabei
 

扫描下方二维码，加入“AI气象科研交流群”互动交流