前言

最近在使用Llamafactory框架对大模型进行微调，里面涉及到了模型选择问题。

Llamafactory默认会根据你选择的模型名称，从huggingface中现下载模型，这个过程需要外网，所以一般会下载失败，不建议这种方式。推荐使用modelscope来下载模型。

魔塔社区https://community.modelscope.cn/进入魔塔社区首页后，直接搜索需要下载的模型，此处以deepseek-r1-distill-Qwen-1.5B为例。

点进该模型后，选择‘模型文件’，再点击下载模型。

会出现几种安装方式，此处选择SDK安装。

具体的流程如下：

首先利用pip工具在自定义的conda环境中安装modelscope。

pip install modelscope

然后进入服务器终端（如：Xshell），键入python，进入交互式编程界面。

再依次键入上述的官网下载界面的命令。

# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')

此时必须注意一点，模型会默认下载在~/.cache/modelscope路径下，这不方便访问。对上述命令进行修改，可以自定义安装位置。

# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B'，
cache_dir='/path')
# cache_dir的值为自定义的安装路径

 如果不小心未设置cache_dir，而直接安装了模型，可以通过modelscope库（一个python库）自带的命令将已经安装的文件删除。命令如下。

modelscope clear-cache