OneScience 推出面向 AI4S 的科研智能体技能库 OneSkills，并已上线魔搭社区 Skill。OneSkills 聚焦科研开发、实验运行与环境交付等关键环节，将任务理解、资源召回、代码生成、环境配置、实验运行、结果评测等流程沉淀为可复用、可组合的智能体技能，让通用智能体更好适配科研专业场景。

开源地址：

• ModelScope：https://www.modelscope.cn/skills/OneScience/OneSkills
• Gitee：https://gitee.com/onescience-ai/oneskills
• GitHub：https://github.com/onescience-ai/oneskills

OneSkills的“核心能力”

AI4S 科研任务通常跨越工程规划、数据处理、模型接入、环境部署、实验运行和结果验证等多个环节。单点工具很难覆盖完整链路，重复配置和流程切换也会拖慢研发效率。

OneSkills 以科研任务为核心，贯通资源召回、任务拆解、环境安装、代码实现与运行、结果检查与复现等关键环节。各项技能既可独立调用，也可围绕具体科研目标灵活组合、协同执行。

OneSkills架构图

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怎样使用OneSkills？

OneSkills 已适配多种主流智能体。用户选择对应平台完成安装后，在提示词中加入“使用 OneScience 技能”“使用 OneSkills 技能”或“使用 OneScience 实现任务”等关键词，并说明科研目标即可进入 OneSkills 任务执行流程。

第一步：安装OneSkills

第二步：用自然语言提出科研需求

如需要融合不同模型的特点，可描述为：

使用OneScience技能实现任务：结合FourCastNet的全局感受野优势和Pangu-Weather的局地精细建模能力，构建一个混合天气预报模型。

如需复现论文时，可以直接提供论文地址：

使用OneScience复现 https://arxiv.org/abs/2406.01465论文。

如需运行实验并处理故障时，可将提交与诊断放在同一任务中：

使用OneScience技能将这个训练任务提交到远端GPU集群，并诊断运行失败的原因。

下载体验与社区共建

OneSkills 已走进魔搭社区，开发者可以在魔搭 Skill 页面查看介绍、下载 Skill 文件，并通过 npx、ModelScope SDK 或 Bash 完成安装。魔搭社区也将作为 OneScience 能力触达 AI 开发者和科研用户的重要入口，帮助更多智能体接入面向 AI4S 的科研任务执行能力。

获取与体验 OneSkills：

ModelScope：https://www.modelscope.cn/skills/OneScience/OneSkills

OneSkills 后续会将更多 AI4S 经验转化为可复用的智能体技能。OneScience 与魔搭社区欢迎各领域科研人员和开发者下载体验，并反馈使用建议。

写在最后

OneSkills 将 AI4S 科研中的流程规划、代码生成、实验运行、环境配置和故障诊断沉淀为智能体可调用的组合技能。通过魔搭社区，开发者可以更方便地发现、安装和使用 OneSkills，并在不同智能体中复用 OneScience 的科研任务执行能力。