在上海的一间小工作室里，两位从未碰过硬件的搭友，决定用胶带蒙住双眼，戴上自己手搓的 AI 眼镜，走上街头，当一天“盲人”。

 

这不是行为艺术，而是一场关于“AI能否真正帮助视障群体”的校验。

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从一条评论开始的公益之旅

2022年，魔搭社区的搭友“帆哥”开始探索 AI 视觉能力。今年，他做了许多展示Qwen-VL（通义千问多模态模型）能力的视频，评论区总会看到类似这样的评论：

“既然 AI 这么强，那为什么街上看不到盲人用它？”

这句话像一根刺，扎进了他的心里。

帆哥和他的伙伴国宇决定：要让AI成为视障人士的“第三只眼”。

 

 

100多元、3D打印：做一款“真能用”的AI眼镜

市面上的导盲设备要么笨重，要么昂贵，动辄上千元。 他们给自己定下四个硬指标：轻便、便宜、小巧、低延时。

 

经过不断的实践、踩坑，最终帆哥终于研发出一种方案，初步符合这个严苛的要求：

他们基于云端大模型 Qwen-Omni API，构建了一套高性价比的实时环境感知系统，其硬件成本仅100元出头。

 

所有数据通过ESP32连接手机热点上传至云端服务器，由 Qwen 理解用户语音意图，调度不同“工作流”——比如：“帮我找西瓜”“过马路”“识别盲道”。每个工作流中都有一个小模型来做接近实时的路径和物体的检测。

 

系统以20帧/秒的频率进行语音实时反馈：“向左”“右移”“保持直行”……

这些声音，成了黑暗中唯一的导航。

 

 

被盲协主席“泼冷水”后，他们重做了一版

项目初期，帆哥满怀期待地带着AI眼镜去见上海市杨浦区盲人协会赵主席——一位体验过无数视障产品的资深用户。

 

结果？

产品频频出bug、指令混乱、设计“没戳中痛点”。

赵主席委婉地指出问题，帆哥意识到产品需要回炉重造。

没有气馁，他们连夜重构系统，提升鲁棒性，优化语音交互逻辑。

“而且这次我们得自己亲身实测！一定要让他靠谱”帆哥如是说。

 

 

蒙眼实测：恐惧、崩溃，也有温暖

第一次上街测试，帆哥蒙上双眼，心跳加速。

“闭上眼站在马路中间，电瓶车从耳边呼啸而过——那种恐惧，无法形容。”

 

还好AI眼镜真的在工作：

• 精准识别灰色盲道，哪怕被落叶覆盖
• 检测盲道上的电瓶车、摊位、行人
• 在斑马线前识别红绿灯，提示“绿灯，可以通行”
• 实时纠偏：“左转，左转，右移！”

 

经过练习后，帆哥连续走过4个街区、3个红绿灯，仅用27分钟——而过去走1/4路程就要30分钟。

 

更让他动容的是路人的善意：

• 有大叔默默挪开占用盲道的电瓶车
• 有小女孩在看到帆哥走偏以后，小声提醒“往右边走”
• 有学生主动询问：“需要我带你过去吗？”

“技术能导航，但人心才是真正的光。”他说。

 

 

开源，为了让更多人加入这场“照亮”行动

目前，AI眼镜项目的全部代码、硬件清单、3D外壳模型和部署教程，均已在魔搭社区开源。

 

 

 

 

帆哥说：“我们开源出来，是希望有人能在此基础上做出更好的版本——哪怕只帮到一个人，也值得。”

 

他同时呼吁更多开发者可以关注魔搭社区发起的AI公益赛事，用AI传递ai！

 

开源项目：

https://www.modelscope.cn/models/archifancy/AIGlasses_for_navigation

 

魔搭「小有可为」AI 开源公益创新挑战赛：

https://www.modelscope.cn/competition/136

 

魔搭作为AI开源社区，我们致敬的不仅是乐于分享技术的人，更是那些愿意走进黑暗、倾听无声需求，并坚持用技术点亮微光的开发者。

 

帆哥说：“测试完撕下眼罩那一刻，那种感觉很复杂——但我可以和你保证，如果你是一个拥有健全身体的“普通人”，那么你已经足够幸运了。”

 

 

点击了解魔搭「小有可为」AI 开源公益创新挑战赛，四大赛道

「小有可为」AI 开源公益创新挑战赛modelscope.cn/active/small-but-promising?=pr

欢迎报名参加~

ModelScope 魔搭社区www.modelscope.cn/competition/136/%E6%AF%94%E8%B5%9B%E7%AE%80%E4%BB%8B