一、什么是 Dify？

Dify 是一个开源的 LLM（大语言模型）应用开发平台，由 LangGenius 团队开发。它提供可视化界面，支持：

• 连接本地或云端的大模型（如 ChatGLM、Qwen、Llama 等）

• 构建基于知识库的问答系统（RAG）

• 设计对话流程与提示词（Prompt）

• 集成 API 对外提供服务

• 多用户协作与权限管理

无论你是开发者、产品经理，还是业务人员，都能通过 Dify 快速实现 AI 落地。

二、为什么选择本地部署？

虽然 Dify 也提供 SaaS 服务，但本地部署有三大优势：

1. 数据安全

   敏感数据不出内网，符合企业合规要求。

2. 成本可控

   长期使用无需支付订阅费用。

3. 高度定制

   可自由修改源码、集成内部系统。

尤其适合金融、医疗、政务等对数据隐私要求极高的行业。

三、本地部署 Dify（Docker 方式）

     3.1 安装docker

      1、确认自己的电脑是windows 专业版。

      2、打开控制面板，点击启用或关闭windows功能，并依次打开Hyper-V、适用于Linux的Windows子系统。重启电脑生效。

       3、安装wsl。根据下面的链接安装wsl，完成后即可开始安装Docker Desktop

            https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install。

       4、安装Docker Desktop。下载相应的Docker，右键安装即可。

           https://www.docker.com/

       5、修改Docker镜像存储位置。修改完重启Docker即可。

   6、更改Docker Engine，换成国内镜像。

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://cr.console.aliyun.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

     3.2 启动dify       

        1、下载dify源码。

        https://github.com/langgenius/dify?tab=readme-ov-file

        2、Docker启动

cd dify
cd docker
docker compose up -d

       3、访问 http://localhost/install 即可

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